Ù Propagation des IncertitudesKrigeage et Simulations

La production de l’énergie électrique à partir de l’énergie hydraulique est assurée par des turbines hydroélectriques Ne pas avoir des données expérimentales précises pourra facilement réduire la fiabilité résiduelle de la turbine augmenter les risques de défaillances et engendrer des coûts d’exploitation supplémentaires suite à des arrêts pour des réparations En revanche le fait de mesurer plus précisément la charge appliquée permet de prédire le niveau de dommage et l’espérance de vie subsistante de la turbine Ces deux paramètres seront des intrants clés dans un programme de gestion des risques Le krigeage une méthode d’interpolation spatiale a été exploité pour prédire les mesures manquantes et conditionner les simulations stochastiques Ce livre vulgarise les notions théoriques ainsi que pratiques du krigeage et des simulations stochastiques en les appliquant sur des exemples notamment sur une aube d’une turbine afin d’estimer la propagation des incertitudes des mesures expérimentales Ce livre s’adresse à tout public intéressé par les sciences d’ingénieriePour les enseignants les industriels les étudiants et les passionnés par les incertitudes de mesuresLa production de l’énergie électrique à partir de l’énergie hydraulique est assurée par des turbines hydroélectriques Ne pas avoir des données expérimentales précises pourra facilement réduire la fiabilité résiduelle de la turbine augmenter les risques de défaillances et engendrer des coûts d’exploitation supplémentaires suite à des arrêts pour des réparations En revanche le fait de mesurer plus précisément la charge appliquée permet de prédire le niveau de dommage et l’espérance de vie subsistante de la turbine Ces deux paramètres seront des intrants clés dans un programme de gestion des risques Le krigeage une méthode d’interpolation spatiale a été exploité pour prédire les mesures manquantes et conditionner les simulations stochastiques Ce livre vulgarise les notions théoriques ainsi que pratiques du krigeage et des simulations stochastiques en les appliquant sur des exemples notamment sur une aube d’une turbine afin d’estimer la propagation des incertitudes des mesures expérimentales Ce livre s’adresse à tout public intéressé par les sciences d’ingénieriePour les enseignants les industriels les étudiants et les passionnés par les incertitudes de mesuresLa production de l’énergie électrique à partir de l’énergie hydraulique est assurée par des turbines hydroélectriques Ne pas avoir des données expérimentales précises pourra facilement réduire la fiabilité résiduelle de la turbine augmenter les risques de défaillances et engendrer des coûts d’exploitation supplémentaires suite à des arrêts pour des réparations En revanche le fait de mesurer plus précisément la charge appliquée permet de prédire le niveau de dommage et l’espérance de vie subsistante de la turbine Ces deux paramètres seront des intrants clés dans un programme de gestion des risques Le krigeage une méthode d’interpolation spatiale a été exploité pour prédire les mesures manquantes et conditionner les simulations stochastiques Ce livre vulgarise les notions théoriques ainsi que pratiques du krigeage et des simulations stochastiques en les appliquant sur des exemples notamment sur une aube d’une turbine afin d’estimer la propagation des incertitudes des mesures expérimentales Ce livre s’adresse à tout public intéressé par les sciences d’ingénieriePour les enseignants les industriels les étudiants et les passionnés par les incertitudes de mesures